Tendo em consideração o objetivo com que se recolhe a amostra, o de retirar conclusões para a população a partir do seu estudo, esta fase do processo estatístico, da recolha da amostra ou amostragem, é muito importante, pois a amostra deve ser tão representativa quanto possível da população.

Amostragem aleatória e amostragem não aleatória

Conforme o processo de amostragem utilizado, assim se obtêm as amostras aleatórias e as amostras não aleatórias.

Numa amostra aleatória, qualquer elemento da população tem uma certa probabilidade, conhecida, de vir a ser incluído na amostra, tornando possível avaliar o grau de precisão das estimativas utilizadas para estimar os parâmetros da população de onde foi recolhida. Numa amostra não aleatória, ou não se utiliza o acaso na seleção dos elementos da população, ou as probabilidades com que são selecionados não são conhecidas, inviabilizando o estudo do grau de precisão dos resultados obtidos.

Os processos de amostragem aleatória mais vulgares são:

• Amostragem aleatória simples
• Amostragem sistemática
• Amostragem estratificada
• Amostragem por grupos
• Amostragem multi-etapas

O exemplo mais paradigmático da amostragem aleatória é o que conduz à amostra aleatória simples.