Representa-se, geralmente, por IQR e define-se como sendo a diferença entre o 3º quartil ou quartil superior, representado por Q₃ e o 1º quartil ou quartil inferior, representado por Q₁

IQR = Q₃ – Q₁

Do modo como foi definida a amplitude interquartil, concluímos que 50% dos elementos do centro da amostra (depois da amostra ordenada) estão contidos num intervalo de amplitude IQR.

Esta medida da variabilidade dos dados tem as propriedades de ser não negativa e de ser tanto maior quanto maior for a variabilidade presente nos dados. Mas, ao contrário do que acontece com o desvio padrão, uma amplitude interquartil nula não significa necessariamente que os dados não apresentem variabilidade. Por exemplo, o seguinte conjunto de dados que representam o número de irmãos de 14 alunos de uma turma

0 \(\quad\) 1 \(\quad\) 1 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 2 \(\quad\) 3 \(\quad\) 3 \(\quad\) 3

apresenta variabilidade, embora a amplitude interquartil seja igual a 0.