Ciência e Arte

Um recente artigo do The New York Times, assinado por Kevin Rose, dá conta do 1.º lugar no concurso anual de pintura da Feira do Estado norte-americano do Colorado de 2022, atribuído ao artista Jason M. Allen. Ele concorreu na categoria digital mas a novidade é que usou o programa Midjourney baseado em Inteligência Artificial para criar a obra, que se intitula Théâtre D’opéra Spatial (FIGURA 1), passando-a finalmente à tela usando uma impressora própria.

Este resultado criou mal-estar no seio da comunidade artística por ultrapassar algumas linhas definidoras do status quo.

O programa Midjourney e outros, como o Stable Diffusion e o DALL-E2, funcionam com base em milhões de imagens acessíveis na internet, ensinando algoritmos de inteligência artificial a reconhecer padrões e relações entre eles para originarem novas imagens no estilo pretendido. O que significa que os artistas que disponibilizaram as suas obras estão, de certo modo, a contribuir para o treino dos seus competidores algorítmicos. Mas este argumento nem é o mais forte, porque uma obra que é exposta numa galeria ou museu torna-se domínio público e tem o potencial de inspirar novos artistas. A diferença reside aqui no mecanismo de criação; nestes casos, puros amadores conseguem gerar obras sofisticadas introduzindo simplesmente algumas palavras numa caixa de texto do programa.

Inteligência artificial na produção de hidrogénio verde

O hidrogénio é uma fonte de energia cada vez mais procurada por ser renovável e limpa; a sua combustão produz água. Muita investigação tem sido dedicada à produção e armazenamento deste gás utilizando fontes de energia renováveis e não poluentes, o que levou à criação da nova designação de hidrogénio verde, apesar da substância elementar ser sempre a mesma, H₂. Recentemente, a empresa H₂GO Power do Reino Unido, num consórcio com a European Marine Energy Centre (EMEC) e o Imperial College de Londres, instalou uma estação piloto para produção de hidrogénio verde na ilha escocesa de Eday que usa a Inteligência Artificial na sua gestão.

Este projeto foi recentemente reforçado com uma verba de 494 000 libras esterlinas do Department of Business, Energy and Industrial Strategy do governo britânico, o que mostra a importância deste tópico.

Os algoritmos de Inteligência Artificial são utilizados para integrar dados históricos e de previsão de meteorologia (ventos e marés), de preços da energia elétrica e de funcionamento da própria rede de distribuição, de modo a otimizar a produção e armazenamento de hidrogénio.

Ilhas de plástico

Um grupo de investigadores da Universidade do Texas, em Austin-USA, apresentaram, em 2022, um estudo na revista Nature em que são usadas técnicas de machine-learning para conceber mutantes da enzima PETase que aumentem a sua atividade catalítica, com o objetivo de a aplicar à escala industrial. Esta enzima, descoberta em 2016 por investigadores da Universidade de Kyoto no Japão, é produzida naturalmente pela bactéria Ideonella sakaiensis e degrada o PET (Politereftalato de etileno), um tipo de plástico muito usado no fabrico de garrafas. A produção anual de PET no mundo é atualmente de 81 milhões toneladas, o que representa cerca de 20% da produção total de plásticos. A reduzida atividade química destes polímeros sintéticos torna a sua reciclagem difícil, criando-se assim um grave problema ambiental. As correntes marítimas vão acumulando os detritos lançados no ambiente em zonas específicas dos oceanos. Investigadores da NASA têm usado dados de satélites e técnicas de machine-learning para monitorizar essas ilhas nos oceanos da Terra; uma delas, localizada no nordeste do oceano Pacífico, e designada Great Pacific Garbage Patch, cobre uma área equivalente ao estado norte-americano do Texas ou da França (FIGURA 1).

Este é, portanto, um problema ambiental que tem ocupado equipas multidisciplinares de investigadores na procura urgente de soluções viáveis e em que técnicas de Big Data estão efetivamente a revelar-se bastante úteis.